تا کنون دو نشست علمی در باره کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای سلامت برگزار شده است. نظر به اهمیت پرداختن به هوش مصنوعی در همه زمینه ها به ویژه عرصه سلامت و نیز با عنایت به تاکید مقام معظم رهبری در این باره، زیر گروه سلامت الکترونیک فرهنگستان علوم پزشکی با همکاری انجمن علمی سلامت الکترونیک تصمیم گرفتند تا سلسله نشست های علمی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای سلامت برگزار کنند. عناوین آن ها عبارتند از: کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت بهداشتی، و روش های مدل سازی یادگیری ماشین با رویکرد پیش بینی ، تشخیص و درمان. سخنران ها به ترتیب دکتر حمید رضا بیگی عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف،  و دکتر آرش روشن پور عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی بوده اند.خلاصه مطالب:

هوش مصنوعی که اغلب به اختصار AI(Artificial Inteligence) نامیده می شود، به توسعه سیستم های کامپیوتری اشاره دارد که توانایی انجام وظایفی را دارد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. هوش مصنوعی  فناوری ها و روش های مختلفی از جمله یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و روباتیک را در بر می گیرد. هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، تشخیص الگوها و تصمیم گیری یا پیش بینی آگاهانه را دارد. این علم در زمینه های متعددی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، حمل و نقل و سرگرمی کاربرد دارد. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند وظایف تکراری را خودکار کنند، کارایی و فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود بخشند. با این حال، بحث های پیرامون هوش مصنوعی نیز شامل ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی و تأثیر بالقوه بر نیروی کار است. با پیشرفت‌ها و نوآوری‌های مداوم، هوش مصنوعی به شکل‌دهی و تغییر شیوه زندگی و کار ما ادامه می‌دهد.

هوش مصنوعی با ارائه طیف وسیعی از کاربردها و امکانات، حوزه علوم پزشکی و مراقبت های بهداشتی را متحول کرده است. یکی از کمک های کلیدی آن در حوزه تشخیص است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، ام آر آی و سی تی اسکن را با دقت قابل توجهی تجزیه و تحلیل کنند و به تشخیص بیماری هایی مانند سرطان، بیماری های قلبی عروقی و اختلالات عصبی کمک کنند. علاوه بر این، ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی می‌توانند توصیه‌های پزشکی اولیه را ارائه دهند، بیماران را تریاژ کنند و توصیه‌های مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده را ارائه دهند. هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در کشف و توسعه دارو ایفا می کند.

اثربخشی دارو را پیش بینی کنند و آزمایش‌های بالینی را بهینه کنند. علاوه بر این، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های بیمار را برای پیش‌بینی پیشرفت و پیامدهای بیماری تجزیه و تحلیل کنند و برنامه‌های درمانی شخصی‌تر ارایه دهند. هوش مصنوعی با پتانسیل خود برای افزایش کارایی، دقت و مراقبت از بیمار، آماده است تا صنعت پزشکی و مراقبت های بهداشتی را در سال های آینده متحول کند.