شاهکار دیگری از هوش مصنوعی که مرتبط با تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی است؛ محققان گوگل در فوریه ۲۰۱۸ با انتشار مقاله‌ «پیش‌بینی فاکتورهای ریسک قلبی عروقی از تصاویر فوندوس شبکیه» در مجله nature biomedical engineering از مدلهای یادگیری عمیق آموزش‌دیده بر روی داده‌های بیش از ۲۸۰۰۰۰ بیمار، برای شناسایی علائم خطرات قلبی-عروقی استفاده کردند. به صورت سنتی پزشکان با معاینه شبکیه چشم، آزمایش خون و عوامل دیگری مانند سن و  BMI بروز حمله قلبی را تشخیص می‌دهند. با این حال، هوش مصنوعی با بررسی داده‌های کافی در الگوهای چشم افراد مستعد خطر، به خود آموخت که تنها با استفاده از تصاویر شبکیه آن را شناسایی نماید. نظر به مرگ و میر سالانه حدود ۱۷ میلیون نفر بر اثر بیماری‌های قلبی عروقی، این فناوری نجات‌دهنده می‌تواند به پزشکان و بیماران کمک کند تا با آزمایش غربالگری و ارزیابی خطرات احتمالی، به سرعت اقدامات پیشگیرانه بعدی را فعال نمایند.

منبع : کلیک کنید.