تشخیص دیابت نوع دو در 6×10 ثانیه از صدای بیماران (اکتشافات شگفت انگیز هوش مصنوعی در پزشکی- قسمت دوم)
اکتشافات شگفت انگیز هوش مصنوعی در پزشکی- قسمت دوم
تشخیص دیابت نوع دو در 6×10 ثانیه از صدای بیماران
دانشمندان در دسامبر ۲۰۲۳ مقاله‌ای تحت عنوان «پیش‌بینی دیابت نوع دوم (T2DM)براساس آنالیز رکوردهای صوتی ضبط‌شده با گوشی هوشمند» در مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر کردند. محققان مدلی را با تحلیل نمونه‌های صوتی، رکوردهای ۱۰ ثانیه‌ای از صدای بیماران T2DM و همچنین افراد غیر دیابتی آموزش دادند. شرکت‌کنندگان یک عبارت ثابت را چندین بار در طی یک‌روز به مدت دو هفته ضبط کردند که مجموعه‌ای شامل18465 رکورد ایجاد شد. مطالعه بر أساس چهارده ویژگی صوتی مستخرج از هر رکورد، تنظیم گردید.
این مدل نتایج امیدوارکننده‌ای را در شناسایی صحیح زنان غیر دیابتی با دقت 71٪ تا 90٪ و حساسیت بین 53 تا 58 درصد به همراه داشت، که دقیق‌تر از امکان تشخیص زنان دیابتی بود. نتایج آزمایش در مردان با دقت ٪70 تا75٪ و حساسیت 49 تا59 درصد کمی ضعیف‌تر بود. اگرچه عملکرد اولیه الگوریتم هنوز به اندازه کافی برای تشخیص دیابت نوع دو قابل اتکاء نیست ولی سناریویی را تصور کنید که طی چند سال آینده، گوشی‌های تلفن قادر باشند تنها با تجزیه و تحلیل الگوهای صدای ما، سطوح بالای گلوکز خون را تشخیص دهند.
منبع: کلیک کنید.
